基于多因素相关性分析的气温敏感负荷预测

作者：章姝俊; 陆海清^*; 陈佳玺; 邵越

来源：浙江电力, 2023, 42(09): 27-35.

DOI：10.19585/j.zjdl.202309004

• 气温敏感负荷
• 相关性分析
• 用电需求
• 预测
• 气温因素
• 社会因素

在全球变暖的大背景下，气候的不稳定性给电力系统的安全运行带来了挑战，科学准确预测采暖、降温等气温敏感负荷的用电需求显得尤为重要。传统电力系统气温敏感负荷预测方法容易忽略气候、地理及社会等多方面因素的综合影响，对此提出一种基于“3T”（温度、区域、时间）模型的降温/采暖负荷及电量增长预测方法。在实现气温敏感负荷及电量分解的基础上，首先梳理影响降温/采暖用电的气温因素及社会因素。接着，基于历史数据，选取与气温敏感负荷相关性较大的影响因素，并借助所提优化模型确定负荷和电量预测函数。然后，在函数中代入相应时段的气温及社会情况预测数据，得到预测结果。最后通过算例验证了该方法的有效性，结果表明，在气温敏感负荷预测中考虑多因素可以使测算结果更贴近实际，能更好地适应未来温度变化趋势对用电需求的影响。