基于点估计和Gram-Charlier展开的含风电电力系统概率潮流实用算法

作者：艾小猛; 文劲宇; 吴桐; 孙树敏; 李广磊

来源：中国电机工程学报, 2013, (16): 16-23.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.2013.16.010

• 概率潮流
• 风电功率
• 概率密度函数
• 点估计
• Gram-Charlier展开
• 累积分布 probabilistic load flow(PLF)
• wind power
• probability density PDF)
• point estimate
• GramCharlier expansion
• cumulative distribution

概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是评估风电并网影响的基础。风电功率具有随机性和波动性,其分布特征难以用常见的概率密度函数进行拟合,而且潮流计算的输出变量与输入变量之间是非线性关系。针对上述特点,提出一种基于点估计(point estimate method,PEM)和Gram-Charlier展开的概率潮流实用算法(PG算法),无需知道输入随机变量的概率密度函数,仅根据其样本数据,在有n个输入随机变量的情况下仅需计算2n+1次潮流便可估计出输出随机变量的期望、方差、累积分布等统计信息。对IEEE 16机系统的仿真结果表明:该方法精度高,计算量小。此外,本文...

• 单位
  华中科技大学; 强电磁工程与新技术国家重点实验室; 山东电力研究院