摘要
为了保障变电站操作安全,提高电网的稳定性,需要对变电站进行实时监控和及时告警,集中监控和信息分析师希望通过SCADA海量告警、多源数据平台分析出电网设备的运行状况。设计研究了一种集中监控变电站操作辨识系统。SIFT是一种利用高斯卷积的图像处理识别算法,具有高速性、多量性、可扩展性、分区性好等特点。因此,文中通过集中监控技术来采集变电站的告警信号、操作信息,利用数据标注、大数据挖掘技术和SIFT处理图像信息,再使用标签技术和典型操作信息规则库的数据匹配,实现变电站的操作辨别,同时进行了多次测试实验。实验结果表明,该集中监控变电站操作辨识系统具有较高的辨识能力,拥有一定的使用价值和研究意义。
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