道路交通安全ICPSOLSSVM预测模型及应用

作者：杨洁; 王杰

来源：公路交通技术, 2017, 33(01): 91-94.

DOI：10.13607/j.cnki.gljt.2017.01.020

• 交通工程
• 交通安全预测
• 免疫粒子群优化算法(ICPSO)
• 最小二乘支持向量机

道路交通安全是城市发展中的重要问题之一,可靠、准确的预测模型是道路交通安全的基础和难点。以万车事故率、万人事故率2个相对指标为目标层,引入免疫系统的抗体选择机制,构造基于免疫机制的免疫粒子群优化算法(ICPSO),以避免标准粒子群算法(PSO)在迭代过程中容易过早收敛而出现局部最优的缺陷。利用优化方法对最小二乘支持向量机预报模型(LSSVM)进行参数寻优,建立优化最小二乘支持向量机(ICPSOLSSVM)预测模型,并对湖州市的万车事故率和万人事故率2个指标进行对比分析,以验证所建预测模型的有效性和可行性。

• 单位
  浙江交通职业技术学院