桌面云终端尤其是移动设备在使用时与服务器的断开、连接操作十分频繁,导致基于传统超时策略的桌面云数据中心能效比较低,而一种基于概率预测与粒子群算法的能源策略使桌面云管理平台能够实时分析用户的历史行为数据,并制定出使虚拟机期望能耗和期望服务时延最低的能源策略.通过实际数据集仿真验证,该策略在保证最小服务时延的情况下,较基准策略节省约34%的能耗,运算速度提升26倍.
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