基于5个PI3K通路相关基因构建肺腺癌预后预测模型

作者：于丽华; 王宏; 秦丽; 王伟娜; 崔东燕; 赵书平^*

来源：分子诊断与治疗杂志, 2021, 13(09): 1440-1444.

DOI：10.19930/j.cnki.jmdt.2021.09.016

• 肺腺癌
• PI3K
• TCGA
• 总体生存率

目的基于磷脂酰肌醇-3激酶(PI3K)通路相关基因构建肺腺癌患者预后预测模型。方法癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取了497例肺腺癌及54例正常组织表达谱数据及相匹配的临床病理资料;并通过系统检索获取了PI3K通路关键基因集合。差异表达的PI3K相关基因经由肿瘤和正常组织比较产生。基于差异表达基因,采用单因素和多因素Cox回归分析构建模型。并根据风险评分,将患者分为高死亡风险组和低死亡风险组;采用生存分析(K-M)和受试者工作特征(ROC)曲线分析检验预测效能。结果分析共筛选出34个显著差异表达的PI3K通路相关基因用于单因素Cox回归分析。多因素Cox回归分析确定了5个与总体生存率显著相关的差异表达基因用于模型构建(F2RL1、TWIST、FGR、KLF4和CEP55)。K-M分析结果提示高危组患者生存百分比较低危组低,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线结果证实该模型较临床病理特征预测效能更强。此外,多因素Cox回归分析提示该模型为肺腺癌患者预后预测的独立风险因子(P<0.05)。结论本研究构建的以PI3K通路相关基因为基础的模型可用于肺腺癌患者的预后评估。

• 单位
  泰安市中心医院