针对传统基于人工遴选传统情感数据分析技术具有样本容量小、人为误差大、操作成本高及时效准确性难以保证的缺点,文中提出了一种基于网络数据挖掘和BP神经网络分类的情感数据分析系统。基于相应的数据处理技术,系统在机器人操作系统(ROS)上使用Kinect深度相机,完成了被检测对象心理数据的采集及预警。与传统人工参与的心理预警方式相比,该系统基于数据挖掘和智能计算技术,具有较高的准确性、实时性及自动化程度。
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