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摘要
随着我国列车的不断提速,异物侵限对于高速行驶的列车有着极大威胁。针对复杂多变的铁道环境,为了精准确定侵限的物体,提出一种基于MATLAB编程平台的帧间差分提取侵限物体的图像处理方法,首先将图像灰度化,采用均值滤波法消除图像拍摄过程中的噪声,利用帧间差分法确定侵限异物,并通过二值化和形态学处理,将侵限目标从图像中提取出。实验结果表明,该方法能有效的监测到异物侵限,并实时提取出侵限目标图像。
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随着我国列车的不断提速,异物侵限对于高速行驶的列车有着极大威胁。针对复杂多变的铁道环境,为了精准确定侵限的物体,提出一种基于MATLAB编程平台的帧间差分提取侵限物体的图像处理方法,首先将图像灰度化,采用均值滤波法消除图像拍摄过程中的噪声,利用帧间差分法确定侵限异物,并通过二值化和形态学处理,将侵限目标从图像中提取出。实验结果表明,该方法能有效的监测到异物侵限,并实时提取出侵限目标图像。
