基于BiGRU和注意力交互模型的方面级情感分析

作者：汪平凡

来源：传感器世界, 2021, 27(10): 26-30.

DOI：10.16204/j.cnki.sw.2021.10.006

• 方面级情感分析
• Bert模型
• 双向GRU网络
• 注意力机制

针对传统神经网络模型无法有效识别文本中特定方面情感倾向,以及不同词语对句子的情感极性贡献不同等问题,文章提出了基于BiGRU的注意力交互模型(BiGRU-IAT)。该文使用Bert预训练模型分别对句子和方面词编码,充分考虑词语在上下文中的关联性,可以有效解决词语多义性问题。双向GRU网络提取文本语义信息得到隐藏层向量表示,接下来利用注意力机制捕捉句子和方面词之间的交互信息,为词语分配相应的权重分数。在SemEval2014数据集上的实验结果表明,BiGRU-IAT模型在准确率和F1值上优于传统神经网络模型。