基于近红外光谱技术的天麻产地鉴别方法

作者：白庆旭; 候英; 杨盼盼; 李伟; 林昕; 苏霁玲; 徐娟; 刘祥义^*

来源：西部林业科学, 2021, 50(03): 124-130.

DOI：10.16473/j.cnki.xblykx1972.2021.03.017

• 近红外光谱
• 天麻
• 主成份分析联用马氏距离
• 偏最小二乘判别分析
• 产地鉴别

采用近红外光谱技术(NIR)建立天麻产地的定性模型,并对天麻产地进行鉴别。利用AntarisⅡ傅立叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)对云南昭通、省内非昭通、省外的88个天麻样品,采用不同的光谱预处理方法,结合主成分分析联用马氏距离算法(PCA-MD)和偏最小二乘判别分析算法(PLS-DA)对不同产地天麻进行评价。结果表明PCA-MD和PLS-DA模型的判别准确率分别达到90.91%和95.45%,PLS-DA模型可以更好地对不同产地的天麻进行鉴别,具有较好的应用价值。

• 单位
  西南林业大学