基于智能手机传感器的大学生行为识别研究

作者：丁艳; 梁恒滔; 付洁; 顾丽红

来源：电子世界, 2019, (21): 77-78.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2019.21.035

<正>随着移动互联网的普及和移动设备的发展,大学生的生活和学习越来越依赖于智能移动设备,特别是手机。对于手机使用最为频繁的大学生群体来说,手机无疑是一把双刃剑,有利也有弊。大多数人喜欢在学习或工作时间玩手机,最后不仅影响学习和工作,还会对手机产生过度的依赖。而对手机过度依赖是否会对生产、学习、生活产生不利的影响是现在我们所需要研究的。管理者迫切的需要知道自己所管理的人员的学习、工作、生活状态,在此情况下对学生或者员工行为状态信息的反馈成为管理者渴望的服务之一。引言:在考虑目前手机的数据处理规模,以及算法模型能力的基础上,首先在手机客户端上实时进行简单的活动识别,再上传至后台服务器,为服务器后续的复杂行为识别分析做基础。

• 单位
  西北民族大学