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摘要
比色法是目前常用的一种探测物质浓度的方法,因此可以借助比色法建立颜色读数和二氧化硫浓度间的关系,即只要输入颜色读数:红(R)、蓝(B)、绿(G)、色调(H)和饱和度(S),就可以获得二氧化硫的浓度值.借助Excel、SPSS等数据分析软件,分别建立二氧化硫浓度与各颜色变量间的一元非线性回归方程,再将计算得到的5个浓度作为自变量,并由此建立二氧化硫浓度的多元线性回归模型.这样递进回归,既考虑了每个颜色变量对二氧化硫浓度的影响,又可以简化最终的数学模型.最后分析了统计检验量R2的变化规律,发现增加样本数量、颜色维度和关键变量都会使模型的可靠性增强.
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