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摘要
针对目前世界时(UT1)产品滞后的现象，不能满足用户实时性需求，提出将超快速日长变化(ΔLOD)序列与甚长基线干涉测量(VLBI)观测的UT1序列使用Vondrak算法进行融合，并在融合过程中结合马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法研究UT1和ΔLOD的权比选择，从而得到优化的近实时UT1产品，填补国内外超快速融合UT1产品的空白，并为UT1预报提供数据支撑。使用该方法将国家授时中心的UT1序列和iGMAS的超快速ΔLOD序列、IVS的UT1序列和IGS的超快速ΔLOD序列分别进行融合，并将融合后的数据和IERS的每日预报数据分别与IERS C04 UT1序列进行精度评估，结论表明，使用超快速ΔLOD序列融合后可得到近实时UT1产品，且国外和国内融合后，UT1精度分别达到45.91μs、87.40μs,精度均优于IERS的每日预报产品。
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单位中国科学院国家授时中心; 中国科学院大学; 中华女子学院
