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摘要
本发明公开了一种基于视频监控的手扶电梯乘客行为识别方法,包括步骤：1)使用关键点提取方法对手扶电梯行为数据集进行骨架提取,并打上标签；2)将提取的骨架划分训练集和验证集；3)搭建合适的图卷积神经网络；4)使用数据集对图卷积神经网络进行训练,并保存最佳的网络模型；5)对手扶电梯场景的图像使用关键点提取方法进行人体关键点提取,并使用行人跟踪方法对行人进行跟踪,得到每个乘客在不同帧的骨架坐标及其置信度；6)将每一帧中的所有乘客的骨架坐标及其置信度输入到训练好的最佳模型中进行行为分类；7)对同一个乘客的行为序列,使用滑动窗统计的方法对其进行滤波,决策出最后的行为。本发明可有效实现对手扶电梯监控视频的行为识别。
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