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摘要
我国的城市安全面临自然灾害、事故灾难等多种重大挑战。针对城市安全现阶段的实际需求与重要难题，该研究引入“减灾体”和“减灾力”的概念，以风险源、承灾体和减灾体为三大基本要素，依托数字孪生、机器学习、知识图谱等新技术，建立了基于“风险源+承灾体+减灾体”的城市安全表征“库-网-流-谱-法”理论框架，并对该框架中每个环节涉及的研究内容与关键问题进行了详细阐述。所提出的理论有望更加合理地表征城市的管理能力在城市安全中的作用，助力实现城市安全性态的动态表征以及相关决策的智能学习与优化。
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我国的城市安全面临自然灾害、事故灾难等多种重大挑战。针对城市安全现阶段的实际需求与重要难题，该研究引入“减灾体”和“减灾力”的概念，以风险源、承灾体和减灾体为三大基本要素，依托数字孪生、机器学习、知识图谱等新技术，建立了基于“风险源+承灾体+减灾体”的城市安全表征“库-网-流-谱-法”理论框架，并对该框架中每个环节涉及的研究内容与关键问题进行了详细阐述。所提出的理论有望更加合理地表征城市的管理能力在城市安全中的作用，助力实现城市安全性态的动态表征以及相关决策的智能学习与优化。
