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摘要
本文研究了数据挖掘在基于室内人数的建筑节能方向的应用,搭建了一套以无线传感器网络为基础的室内人数测量系统,采用基于相关性的特征选择算法从中选择与室内人数相关度最高的6类传感器组合,并通过支持向量回归、决策树、随机森林等数据挖掘方法进行了室内人数检测方法的研究,用以在不侵犯人员隐私的前提下实现室内人数的评估。结果显示三种方法均能有效推理室内人数,其中随机森林由于其集成特点使得基学习器之间得到互补,得到了最优的泛化性能,模型的均方误差、平均绝对误差、标准化平均绝对方差分别为0.007、0.006和0.083,优于其他两个模型。
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