有源配电网检修作业接地措施安全性评估

作者：李聚聪

来源：供用电, 2023, 40(05): 61-68.

DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2023.05.008

• 分布式电源
• 有源配电网
• 接地措施
• 偏相关分析
• PSO-RBF神经网络
• 安全性评估

分布式电源的广泛接入给配电网运维检修工作带来“反送电”的安全风险，配电网人工作业安全面临新的挑战。相关接地措施在应用于有源配电网时的可靠性与安全性需要重新评估。基于此，首先分析了未来有源配电网大规模分布式电源接入后接地线安全性的诸多问题，包括接地线安装必要性、装设位置、截面积选型以及临时接地线埋深等。然后，针对接地电阻计算和测量等复杂问题，采用粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）与径向基函数（radial basis function,RBF）神经网络结合，提出了一种基于偏相关分析与PSO-RBF神经网络的接地电阻预测方法，利用偏相关分析简化神经网络的输入数据样本维度，提高了寻优效率及预测精度，并通过仿真验证了该方法的优越性。最后综合上述分析，提出了有源配电网检修作业接地措施安全性评估方法，为安监部门安规实施提供有益借鉴。