摘要

研究一种适应当前电力大数据环境的设备状态检修管理信息系统。在层次化电力大数据系统支持下,开发该系统仅在数据的策略层(Strategy Layer)开发2个神经网络模块和1个模糊策略矩阵;在应用层开发1套可视化脚本,即可完成系统的开发工作。在该开发策略下,以较小的开发量、较小的硬件新增量为前提,实现了完全满足开发需求的开发任务;该系统的不同预警状态均表现出较强的预警判断敏感性。