建筑结构自振周期是十分重要的结构动力特性参数，准确预测建筑结构自振周期是结构动力分析和设计的重要前提。国内外学者已经提出大量的结构自振周期经验公式，其中绝大部分是将自振周期表示为结构高度或层数的函数。深度学习是典型的数据驱动模型，可以多级提取数据特征，包含多因素对建筑自振周期的影响，这为自振周期研究提供了新思路。对学者们的研究进行概述，为研究自振周期提供一定的参考和依据。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
