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摘要
高精度地震勘探技术的发展与广泛应用对断层解释提出了新的要求，在构造复杂地区断层连续性差、识别难度大等问题严重限制了复杂地区油气藏勘探开发.深度学习作为一种新兴技术，为地震断层识别提供了新的方法.本文调研与分析多种地震断层智能识别方法，将断层智能识别网络分为两类：分类网络与语义分割.并分析经典卷积神经网络、残差网络、FCN、U-net等网络结构，探讨与归纳各类神经网络的发展历程、基础原理、适用性、优缺点以及断层识别效果.最后结合当下基于深度学习的断层识别研究趋势，展望未来断层智能识别技术的发展方向.
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