纸币清分机的主要功能在于纸币图像识别、纸币分类清分,随着需求的不断增长,传统纸币清分机暴露出图像识别分辨率低、识别速度慢的问题。这些问题也引起了模式识别领域的重点关注。有研究提出了一种基于高速高精度纸币清分系统的算法类型,此类算法可以改善传统纸币清分机的弊端,本文选取了其中较具代表性的CPN算法进行研究,CPN算法相比与其他算法具有优势,CPN算法虽然速度上略慢但尚处于合格范围内,而CPN算法的准确率要高于其他算法,并且可以识别面向,所以综合分析下CPN算法为最优算法。
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