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摘要
在大地测量领域中，测量数据中不仅含有加性误差，还存在乘性误差。现有的处理加性和乘性混合误差模型的方法主要是基于未知参数和观测值是线性形式的，鲜有对未知参数和观测值是非线性形式的研究。为了扩展加性和乘性混合误差模型的参数估计方法，本文基于最小二乘原理并应用了泰勒公式展开的思想，推导了非线性加性乘性混合误差模型的最小二乘法、高斯-牛顿法、加权最小二乘法和偏差改正加权最小二乘法四种参数估计方法。通过算例的计算和对比分析可知，当模型非线性较高时，偏差改正加权最小二乘方法能够得到更好的参数估计结果，证明了该方法的有效性。该方法也更适用于处理这种非线性的加性和乘性混合误差模型的大地测量数据。
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单位江西省测绘地理信息工程技术研究中心; 东华理工大学
