船用柴油机燃烧闭环控制策略仿真与试验

作者：欧顺华; 余永华^*; 董旭; 杨建国

来源：内燃机学报, 2023, 41(03): 211-219.

DOI：10.16236/j.cnki.nrjxb.202303025

• 船用柴油机
• 燃烧闭环控制
• 神经网络
• 仿真分析

以传统柴油机MAP图为数据集，基于人工神经网络建立面向控制的柴油机仿真模型；针对各缸平均指示压力(IMEP)循环间随机波动及其缸间不均匀性的特性，提出基于反馈型卡尔曼滤波算法的前馈与燃烧闭环协同控制策略．结合柴油机神经网络仿真模型，设计了燃烧闭环控制策略仿真架构；在此基础上，通过仿真分析表明所提出的协同控制策略相对于开环控制和常规燃烧闭环控制策略，在稳态和瞬态工况下均表现出了良好性能．最后，在柴油机试验台架上对所提出的协同控制策略进行了配机试验．结果表明：在稳态工况下，所提出的协同控制策略能够明显改善各缸做功均匀性，相比开环控制策略，各缸间IMEP变异系数从5.20%降至0.09%，相对降低了98.27%；在瞬态工况下，响应时间降低至1个工作循环．

• 单位
  山东双港活塞股份有限公司; 武汉理工大学