基于LSTM能量预测的LoRaWAN水质自适应监测系统

作者：李青; 罗盈; 张明亮

来源：物联网技术, 2023, 13(11): 8-12.

DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2023.11.002

• 水质监测
• LoRaWAN协议
• 监测网络
• LSTM模型
• 能量预测
• 物联网技术

偏远区域河湖水质污染监测是水生态文明保护的重点任务。但现有供电设施无法满足水质监测设备在偏远地区全天候不间断地工作。为此，提出一种基于LSTM能量预测的LoRaWAN水质自适应监测系统。该系统中设计基于LoRaWAN协议的LoRa水质监测网络，结合LSTM能量预测模型，智能调整水质监测节点的水质监测频率，构建面向偏远地区的高能效、智能、实时水质监测平台。通过实验测试，该系统具有自主组网、自适应调整监测频率、低功耗等优点，为偏远地区河湖水质污染监测与预警提供了新的解决方案。

• 单位
  南昌工程学院; 江西省煤田地质勘察研究院