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摘要
机载激光雷达可准确获取林分高生长量，实现林分高生长量在更广阔空间尺度上的年生长监测。为实现杉木（Cunninghamia lanceolata）人工林年生长量监测，通过直升飞机搭载的机载激光雷达系统获取试验区林分点云数据，通过重采样得到10 m×10 m、20 m×20 m和30 m×30 m分辨率的冠层高度模型；分别设置100、200、300和400个随机点，并提取不同分辨率下的杉木林分冠层年高生长量，共获取12个处理；通过比较不同处理杉木林分年高生长量差异，选择最优的重采样分辨率；结合数字正射影像，提取杉木林分不同小班年高生长量。结果表明，400随机点数且分辨率为10 m×10 m处理下获取的数据较准确，出现异常的概率较小。2016—2017年，杉木林分年高生长量均值为0.80 m。总体上，杉木林分年高生长量增长阶段为12～15年，最大值约为2.61 m；下降阶段为15～20年，波动阶段为20～27年，最小值约为0.19m。通过机载激光雷达数据获取冠层高生长量，能有效监测杉木林分高生长情况，可为森林资源管理与监测提供参考。
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