摘要

生产过程关键指标的预测对于流程工业生产调度、安全生产和节能环保起着重要作用。目前,已有多种基于工业生产数据提出的生产过程指标预测方法,主要涉及特征(变量)选择、预测模型构建及其模型参数优化这3个方面。研究了工业污水处理过程中主要污染物指标、处理水量、药剂消耗数据,利用模型预测生产过程中药剂消耗量,指出流程工业生产过程指标预测方法、工业大数据及机器学习技术未来研究方向和应用前景。

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