水稻插秧机的作业质量直接影响水稻产量和种植效益。为解决传统人工检测方法劳动强度大、效率低等问题，开发设计了一套插秧机田间作业质量检测系统。该系统通过对无人机采集到的稻田秧苗图像进行形态识别，实现目标区域漏插率、漂秧率和伤秧率三个指标的快速统计。田间试验结果显示，与传统人工检测相比，开发的水稻插秧机作业质量检测系统对于漏插率、漂秧率和伤秧率的检测误差均在0.5%以内，表明该检测系统运行稳定，检测结果准确。该系统的研发为插秧机作业质量评价提供了新方法。
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