最小学习机

作者：王士同; 钟富礼

来源：江南大学学报(自然科学版), 2010, (05): 505-510.

• 前向神经网络
• 核化的PCA算法
• 极端学习机
• 最小学习机 feedforward neural network
• kernelized PCA
• extreme learning machine
• least learning machine

针对极端学习机(ELM)不能用于多层前向神经网络学习的问题,通过揭示单层前向神经网络(SLFN)的ELM与岭回归以及中心化的岭回归之间的关系,提出了SLFN的最小学习机。通过证明核化的中心化岭回归与核化的PCA之间的关系,提出以无限可微的核函数为激励函数的多层前向神经网络(MLFN)的最小学习机LLM.SLFN/MLFN的最小学习机能够保持ELM的上述优势。

• 单位
  江南大学; 香港理工大学