随着我国高速铁路网建设日趋完善，高铁快运未来发展潜力巨大。面对激增的运量与复杂的运输需求，高铁站内的货物中转运输将面临巨大的挑战。文章首先提出了构建高铁快运站内无人车辆运输系统的设想，然后通过建立数学模型并应用深度强化学习算法进行决策优化，最终实现了复杂动态需求下高铁快运站无人运输调度，能够为未来高铁快运站内运输调度提供一定的参考。
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