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摘要
厚板生产中,受品种、规格、节奏和轧机本身状况变化的影响,辊缝零点波动大,导致厚度精度异常。基于机后测厚仪实测厚度偏差,对轧件的品种、规格及末道次轧制力等主要的辊缝影响因素进行层别分类,建立辊缝零点的短期和长期自学习模型参数,将零点的学习系数用于后续钢板的辊缝设定。在线实际应用结果表明,该模型能准确预测辊缝零点的变化,有效提高钢板的厚度控制精度。
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厚板生产中,受品种、规格、节奏和轧机本身状况变化的影响,辊缝零点波动大,导致厚度精度异常。基于机后测厚仪实测厚度偏差,对轧件的品种、规格及末道次轧制力等主要的辊缝影响因素进行层别分类,建立辊缝零点的短期和长期自学习模型参数,将零点的学习系数用于后续钢板的辊缝设定。在线实际应用结果表明,该模型能准确预测辊缝零点的变化,有效提高钢板的厚度控制精度。
