高光谱成像技术和主成分分析识别玉米籽粒的胚(英文)

作者：黄文倩; 李江波; 张驰; 张保华; 张百海

来源：农业工程学报, 2012, S2: 243-247.

• 主成分分析
• 图像识别
• 模型
• 胚
• 玉米籽粒
• 高光谱成像
• 有效波段 principal components analysis
• image recognition
• models
• embryo
• maize kernel
• hyperspectral imaging
• effective wavelengths

为了分割玉米籽粒的胚部分,本研究搭建了一套高光谱成像系统用于获取波段范围为500～900nm的高光谱反射图像。主成分分析(PCA)方法对样本高光谱数据进行降维以便选择少量有效波长构建多光谱成像系统。研究发现,采用可见光(VIS)区域的3个有效波长510、555和575nm获得的主成分(PC)图像获得了较好的识别结果。100个独立样本用于评估算法性能,结果表明,样本中97.0%的胚可以从玉米籽粒中正确分离。

• 单位
  上海交通大学; 北京农业智能装备技术研究中心; 北京理工大学