一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识

作者：潘悦悦; 吴立飞; 杨晓忠^*

来源：智能系统学报, 2023, 1-16.

• 多策略改进鲸鱼优化算法(MIWOA)
• 混沌系统
• Chebyshev混沌映射
• 自适应t分布
• 蚁狮优化算法
• 参数辨识
• 基准函数
• Wilcoxon秩和检验

对于混沌系统参数辨识问题，提出用多策略改进鲸鱼优化算法(Multi-strategy Improved Whale Optimization Algorithm，MIWOA)辨识混沌系统参数。由于基本鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm，WOA)易陷入局部最优，收敛速度慢，收敛精度低。MIWOA首先采用Chebyshev混沌映射代替随机方法提高WOA初始种群的质量；其次，在WOA的包围捕食和螺旋更新阶段，收敛因子非线性化，增加自适应惯性权重，实现更好地平衡系统全局搜索和局部挖掘，提高收敛速度；最后，在WOA后期位置更新时，动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法，增加种群多样性，跳出局部最优解。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真实验，同时使用Wilcoxon秩和检验、MAE等方法评价MIWOA的性能。寻优结果表明本文的MIWOA具有普适性，在收敛精度和稳定性方面，优于已有经典算法。对R?ssler和Lü混沌系统进行数值仿真，相比现有成果，MIWOA辨识混沌系统是可行和有效的。

• 单位
  华北电力大学; 数理学院