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摘要
滑坡易发性评价研究对滑坡灾害防治具有重要意义。多模型耦合在滑坡易发性评价中运用广泛，但将证据权(weight of evidence, WOE)和支持向量机模型(support vector machine, SVM)模型耦合进行滑坡易发性评价研究较少。以滇东北山区威信县为研究区，选取坡度等12个滑坡评价因子建立滑坡易发性评价指标体系，根据证据权计算得到证据权对比度、滑坡栅格占比和分级栅格占比，对指标因子进行分级，构建WOE-SVM模型计算得到滑坡易发性指数(landslide susceptibility index, LSI),利用GIS平台得到研究区易发性分级图。结果表明：滑坡极高和高易发区主要分布河流流域和人类工程活动频繁区域，SVM和WOE-SVM模型评价结果与滑坡空间位置分布基本一致，但耦合模型精度高于单一SVM模型，其评价结果也更加合理有效，可为当地滑坡灾害的治理与预防提供一定参考价值。
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