基于BP神经网络的仓储小麦的生理生化指标预测

作者：张爱琳; 梁筱妍^*; 杨薇; 徐学彬

来源：中国粮油学报, 2023, 38(02): 153-158.

DOI：10.20048/j.cnki.issn.1003-0174.000400

• 小麦仓储
• 神经网络
• 品质劣变
• 粮仓预测

BP神经网络算法在粮食仓储领域拥有巨大的应用价值和潜力。本研究尝试将BP神经网络引入仓储小麦品质预警模型，以天津储粮抽检数据为对象，通过对室内温度的记录，样品水分、淀粉、蛋白质等11项生理生化指标的定期检测，利用BP神经网络算法进行仓储小麦的品质预测与影响分析。仿真结果表明，基于BP神经网络的数据预测方法具有较小的过程误差和较高的结果准确性，为仓储小麦的品质预测提供了一种有效的研究方法。

• 单位
  天津农学院; 生物工程学院