基于聚类的个性化图书推荐技术研究

作者：郑丽姣

来源：数字技术与应用, 2015, (04): 100.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2015.04.062

• 聚类
• 个性化图书推荐
• k-means

个性化图书推荐是数字图书馆的一个重要功能。要实现高效、准确的个性化图书推荐,设计一个高效的算法至关重要。本文根据高校数字图书馆的应用特点,提出一种新的图书推荐方法,即结合k-means聚类思想的协同过滤推荐,该方法能够克服经典推荐算法的不足,从而实现高效且准确的图书推荐服务。

• 单位
  湖南软件职业学院