人工智能在鉴别肝门部胆管癌细胞及周围神经侵袭中的应用

作者：顾小强; 俞文隆; 陈颖; 魏培莲; 董伟; 钱建新; 于观贞^*

来源：第二军医大学学报, 2021, 42(07): 724-730.

DOI：10.16781/j.0258-879x.2021.07.0724

• 人工智能
• 肝门部胆管癌
• 肿瘤间质比
• 神经侵犯

目的建立一种用于辅助诊断肝门部胆管癌(HC)的人工智能(AI)算法模型,评价其识别肿瘤细胞及周围神经侵犯(PNI)的能力。方法采用AI算法对825张HC和175张非癌变组织图像(600张为训练集,300张为测试集,100张为比较数据集)进行深度学习,将不同参数的GoogLeNet和DenseNet相结合的神经网络用于HC细胞和PNI的特征提取和深度学习。比较该AI算法模型与3名病理科医师(副主任医师、主治医师、住院医师各1名)在判断肿瘤有无及肿瘤细胞百分比的差异。结果基于深度学习的AI算法可以准确识别HC组织标本图像中的肿瘤细胞及PNI。AI算法诊断肿瘤的能力可与经验丰富的病理科副主任医师媲美,且在评估肿瘤细胞百分比方面更胜一筹。结论 AI算法模型在识别HC肿瘤细胞及PNI方面具有辅助作用。

• 单位
  长海医院; 上海中医药大学附属龙华医院; 中国人民解放军第二军医大学