基于压缩感知和约束随机线阵的声源方位估计

作者：李贺; 刘志红; 仪垂杰^*

来源：山东科技大学学报(自然科学版), 2020, 39(05): 122-130.

DOI：10.16452/j.cnki.sdkjzk.2020.05.014

• 随机线阵
• 压缩感知
• 声源方位估计

为解决声源方位估计中因阵元个数受限导致角度分辨率低的问题,提出以多约束均匀分布线性随机阵列为基础的随机线阵压缩感知(MC-Uni-RLA+CS)声源方位估计方法。研究了在不同信噪比、不同入射信号个数情况下本方法的识别精度,比较了均匀线阵压缩感知(ULA+CS)方法和MC-Uni-RLA+CS方法在不同入射角度范围内的识别精度。通过数值仿真与同类方法对比验证了该方法的有效性和优越性。结果表明:相同麦克风数量条件下,与CBF、MVDR、MUSIC和ULA+CS方法相比,MC-Uni-RLA+CS方法在低信噪比情况下分辨率更高,完全正确角度识别范围拓宽为[-50°,50°],且低噪比时鲁棒性好。

• 单位
  青岛理工大学