基于粒子群算法的精轧AGC系统智能参数优化及实验设计

作者：万春秋; 李擎^*; 崔家瑞; 李希胜; 徐银梅

来源：实验技术与管理, 2023, 40(05): 31-99.

DOI：10.16791/j.cnki.sjg.2023.05.005

• 粒子群算法
• 精轧AGC系统
• PSO-PI智能优化控制
• 加权系数法
• 虚拟仿真实验系统

将经典粒子群（particleswarmoptimization,PSO）算法和4种不同改进形式的PSO算法应用于精轧自动厚度控制（automatic gauge control，简称AGC）系统PI控制参数的优化整定，设计了基于PSO-PI控制策略的精轧AGC智能优化控制系统。在控制参数的整定过程中，通过加权系数法将控制精度、动态响应特性等多项性能指标的优化问题转化为单目标优化问题，并通过仿真实验研究了各项控制指标权重系数对控制效果的影响。最后，基于PSO算法研究成果构建了精轧AGC智能优化控制虚拟仿真实验系统，为学生解决冶金自动化领域复杂工程问题能力培养提供了有力支撑。

• 单位
  北京科技大学; 自动化学院