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摘要
眼底血管图像分割对糖尿病、心脏病和高血压等疾病诊断具有重要价值。眼底图像特征复杂度较高，当前分割算法存在分割不精细、细小血管特征提取难、细节丢失多等问题。为了解决这些问题，设计了多尺度特征U型网络框架，该网络在U-Net的基础上，在跳跃连接结构上引入金字塔池化整合多个尺度的特征，在编解码结构中用Leaky ReLU函数使负值特征能够得到激活。实验结果表明，该网络改善了细小血管的分割效果，分割精确度、敏感性、特异性分别达到了96.21%,74.02%和97.88%,对辅助医生的诊断具有明显的意义。
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