三相不平衡状态下考虑DG和EV群不确定性的配网动态重构

作者：尹孜阳; 吉兴全^*; 吴娜; 樊淑娴

来源：中国科技论文, 2020, 15(03): 320-327.

• 配网动态重构
• 多目标粒子群优化算法
• 马氏距离
• 不确定性

为解决含源配电网在三相不平衡状态下的多目标日前动态重构问题,提出了一种基于仿射数的有源配电网多目标日前动态重构策略。首先,引入仿射数来描述分布式电源出力、电动汽车充电负荷和节点负荷的不确定性,以有功网损、电压偏差和负载均衡度为目标函数,对配电网在三相不平衡情况下的动态重构问题进行建模;然后,以小时为重构时段单位,采用改进的基于Pareto熵和平行网格的自适应多目标粒子群算法来获取静态重构解;最后,提出一种基于马氏距离和目标期望度的重构时段划分方案,对时段进行再次划分,直到满足开关动作约束。通过IEEE-123节点系统对所提方法进行验证,结果表明,所提算法能够将网损、节点电压偏差和负载均衡度分别降低62.21%、24.92%和46.44%,并将重构时段划分至最少。

• 单位
  山东科技大学