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摘要
天气生成器是采用随机过程论，并结合概率论和数理统计的方法生成气象数据的一种模型，它可以模拟出对灾害时空模式的分析和预测中关键的高分辨率、连续的气象数据。在梳理了天气生成器的产生、发展过程与5种主流天气生成器的定义原理与使用情况的基础上，重点关注了天气生成器在自然灾害评估中的角色地位与作用。研究表明，主流的天气生成器多基于马尔可夫链或半经验模型，计算转移概率并发生降水，进而得到其他日值气象数据，近年来多用于水文、气象、农业和灾害综合风险评估等领域。天气生成器可以结合致灾阈值，评估致灾因子发生的强度与频率，或结合水文农业模型对灾害进行评估；也可以结合农作物估产模型，评估损失与脆弱性，或结合未来排放情景，对全球变化背景下未来灾害情况进行预估。但各个模型也存在一定的模拟数值不准确、精度差、极值模拟差的问题。天气生成器的模拟数据是灾害评估中的一种科学的代用资料，进一步开展对天气生成器在灾害学领域的研究，对防灾减灾具有重要的意义。
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