GE64排VCT鉴别肺内淋巴结和小结节肺癌的初步研究

作者：李晓^*; 陈新晖

来源：中国ct和mri杂志, 2019, 17(11): 48-51.

• 多排螺旋电子计算机断层扫描
• 肺内淋巴结
• 小结节肺癌
• 体层摄影术

目的探讨肺内淋巴结(IPLNs和小结节肺癌在电子计算机断层扫描(CT)图像中的影像学特征,提高两者的鉴别诊断效能。方法回顾性分析2015年6月-2018年6月于平煤神马医疗集团总医院就诊的IPLNs患者28例以及小结节肺癌37例的病例资料,所有患者在术前均进行了GE64排VCT薄层扫描,收集2组患者的肺小结节的位置,大小、密度、形态、边界、边缘、内部结构、与邻近血管组织的关系以及胸膜间距等影像学资料相关数据,并对其进行统计学分析。结果两组患者肺结节密度(P<0.001,χ2=1 6. 7 5 5a),边界(P <0. 0 0 1,χ2=16.715a),边缘(分叶征,毛刺征)分别为(P<0.001,χ2=17.742a)、(P<0.001,χ2=17.555a),内部结构空泡征(P=0.038,χ2=4.314a)、支气管充气征(P=0.027,χ2=4.890a),线状密度影(<2条,2-4条,≥4条)分别为(P<0.001,χ2=41.762a)、(P<0.001,χ2=32.419a)、(P=0.020,χ2=5.401a),与胸膜的间距(<10mm,>20mm)分别为(P=0.001,χ2=11.202a)、(P<0.001,χ2=14.221a)以及吸烟史(P=0.029,χ2=4.767a)比较,均差异有统计学意义。结论 GE64排VCT可对IPLNs和小结节肺癌进行鉴别诊断,提高临床对肺小结节诊断的准确率。