基于小波变换和时间序列法考虑随机分量的短期风速预测

作者：贾彦; 汪尧; 王骥飞; 赵萌; 张驰; 李文雄

来源：内蒙古工业大学学报(自然科学版), 2019, 38(02): 115-121.

DOI：10.13785/j.cnki.nmggydxxbzrkxb.2019.02.007

• 小波变换
• 时间序列ARMA
• 时间序列持续法
• 随机分量
• 风速预测

为提高短期风速预测的准确性,本文结合小波变换和时间序列法,考虑随机分量进行短期风速预测.利用小波变换对风速时间序列分层,将高频变化的风速时间序列利用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,低频变化的风速时间序列利用持续法进行预测,最后将预测结果叠加并通过随机阵列对结果进行修正.通过实例验证以及与时间序列方法进行对比,结果证明该方法的预测精度和预测稳定性都有所提高.

• 单位
  内蒙古工业大学