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摘要
城市土地空间最优配置可以提高土地的利用率，提出基于多目标优化的城市土地空间最优配置方法。构建城市土地空间配置的目标约束参量模型，以地形特征、空间分布、遥感分辨特征等数据为基础参量，采用深度学习模型分层提取城市土地的空间分布地形参数，结合城市土地的影像视觉分析方法，进行城市土地空间多目标学习和优化重组，采用分区分层提取方法提取城市土地的局部特征参数，采用几何特征与邻域空间的空间拓扑关系分布，实现土地空间最优配置。仿真结果表明，采用该方法进行土地空间最优配置，城市土地的空间利用率较高，达到了最优配置。
