视频前景运动跟踪和感兴趣区域捕获

作者：刘政林; 朱盛瑜; 翟剑坤; 张海春

来源：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2020, 48(06): 1-12.

DOI：10.13245/j.hust.200601

• 图像处理
• 运动跟踪
• 行为判断
• 肤色检测
• 感兴趣区域

针对传统的运动检测算法不能很好地适应前景中物体运动的问题,设计了一种视频前景运动跟踪和感兴趣区域(ROI)捕获方法.视频预处理使用高斯模糊消除视频中的噪声,然后使用形态学处理操作结合基于Sobel边缘检测算法的优化轮廓搜索算法初步定位和跟踪ROI;随后平滑位置变换以识别目标的运动模式,选择有效的ROI;最后基于肤色状态获得更准确的ROI及其定位.实验结果表明:视频中的行为判断准确率和ROI捕获准确率分别达到77.5%和91.0%,能对ROI进行有效跟踪捕获;在单帧中最耗时模块的运行时间为0.006 s,满足实时性要求.

• 单位
  华中科技大学; 光学与电子信息学院