卷积神经网络回顾与展望

作者：唐聪

来源：中国新通信, 2020, 22(23): 108-111.

• 卷积神经网络
• 发展历史
• 研究进展

卷积神经网络在特征学习任务中具有十分明显的优势,因而在很多领域得到了应用,最具代表性的是图像分类和目标检测。本文对卷积神经网络的发展历史进行了梳理,重点介绍了卷积神经网络中"前向"和"反馈"两大核心算法的原理,从"过拟合"、"结构优化"和"原理研究"三方面探讨了卷积神经网络的研究进展,最后指出了卷积神经网络今后的研究重点和发展方向。

• 单位
  电子科技大学