基于差分进化算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断

作者：王虎; 柳岩妮^*

来源：电力科学与工程, 2018, 34(12): 32-36.

• 电力变压器
• 故障诊断
• 模糊Petri网
• 差分进化算法

为提高电力变压器故障诊断的准确率,提出了一种基于差分进化算法优化模糊Petri网的变压器故障诊断算法。该算法为消除模糊Petri网存在自适应和自学习能力差的缺点,有效地确定模糊Petri网的各项参数值,引入了改进的差分优化算法。差分进化算法使用混沌优化初始值,通过变异、交叉、选择3个过程对模糊Petri网的权值、阈值和可信度参数进行优化,并在优化后期加入了早熟扰动,使用优化后的模型对电力变压器进行故障诊断。通过算例分析表明,该算法与现有方法相比,准确率有明显提高,且参数优化收敛速度较快,在实际工程中具有一定的应用价值。