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摘要
为提高受限空间内火灾预警的准确性,设计并建立1套针对受限空间内火灾探测信号可靠性研究的技术,将可燃物燃烧烟气体积分数的实验研究与神经网络仿真算法相结合,验证受限空间内火灾探测信号是否满足高斯分布。结果表明:可燃物燃烧烟气体积分数在误差允许范围内可拟合为二次高斯分布形式。2种可燃物燃烧产生的CO值输出信号服从高斯分布,且在燃烧产生CO体积分数是否满足高斯分布的预测值上,航空煤油比正庚烷更稳定,误差值更小。
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为提高受限空间内火灾预警的准确性,设计并建立1套针对受限空间内火灾探测信号可靠性研究的技术,将可燃物燃烧烟气体积分数的实验研究与神经网络仿真算法相结合,验证受限空间内火灾探测信号是否满足高斯分布。结果表明:可燃物燃烧烟气体积分数在误差允许范围内可拟合为二次高斯分布形式。2种可燃物燃烧产生的CO值输出信号服从高斯分布,且在燃烧产生CO体积分数是否满足高斯分布的预测值上,航空煤油比正庚烷更稳定,误差值更小。
