免疫粒子群改进LBG的孤立词语音识别算法研究

作者：王凯

来源：数字技术与应用, 2013, (01): 111-113.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2013.01.076

• 孤立词识别
• 免疫粒子群优化
• LBG算法
• DHMM isolated word speech recognition LBG algorithm immune particle swarm optimization algorithm DHMM

语音识别技术已在通信及控制等领域得到广泛应用,针对孤立词语音识别矢量量化中LBG算法对初始码书选择敏感,容易陷入局部最优、泛化能力不强的缺点,将免疫粒子群优化算法(IPSO)和LBG算法结合进行聚类分析,从而得到基于IPSO-LBG的码书设计方法,并将其用于基于离散隐马尔可夫模型(DHMM)的孤立词语音识别系统中。通过实验,与传统LBG算法的DHMM孤立词语音识别系统的识别结果相比,证明了改进的系统有较好的识别率和适应性。

• 单位
  四川大学