大学生焦虑人群情绪冲突反应的脑功能网络研究

作者：季淑梅^*; 苏新乐; 荀兴苗; 步鑫鑫; 许全盛

来源：中国生物医学工程学报, 2020, 39(02): 145-151.

• 焦虑
• 脑网络
• 同步似然分析
• stroop冲突

利用基于图论的复杂网络分析方法,对脑网络的拓扑结构和属性进行分析,探讨大学生焦虑人群情绪冲突反应的脑功能网络特点。选取焦虑组和正常对照组各16名志愿者,进行情绪词-面孔stroop冲突任务,同步记录64导脑电(EEG)数据。分别对beta(14～30 Hz)和高gamma(50～80 Hz)节律的EEG数据进行同步似然分析,选择合适阈值构建脑网络拓扑结构,并计算网络的节点度和聚类系数。结果显示,在beta和高gamma节律中,焦虑组额叶、颞叶及顶叶等脑区存在异常连接,额叶和顶叶的节点度均小于正常组的数值(P <0. 05),而颞叶的节点度均高于正常组的数值(P <0. 05)(如在beta节律,焦虑组额叶FP1、顶叶CP1和颞叶T7电极处的节点度分别是5. 21±0. 62、6. 25±0. 53、7. 91±0. 71,而正常组的节点度分别为10. 42±1. 53、7. 94±0. 55、3. 55±0. 36),表明焦虑人群额顶叶功能减弱而颞叶功能异常增强;焦虑组脑网络的聚类系数低于正常组的值(P <0. 05)(焦虑组beta和高gamma节律的聚类系数分别是0. 523 8±0. 039 2、0. 586 4±0. 055 8,而正常组分别为0. 603 2±0. 071 1、0. 664 7±0. 060 1),表明焦虑人群的脑网络内部集团化程度、网络的信息传输能力下降。通过研究,为探索焦虑症、抑郁症等心理、精神类疾病的神经机制提供新的视角。

• 单位
  燕山大学